“拍一張照就能知道有沒有白內(nèi)障，太方便了！”8月22日，在廣東省廣州市越秀區(qū)白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，67歲的陸伯坐到“AI眼科醫(yī)生”前，下巴往前一靠，雙眼平視前方，開始了人工智能機器人問診。幾分鐘后，一份診斷報告打印出來，白內(nèi)障、黃斑病變和高度近視等眼病信息一目了然。

把優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源推向基層的“AI眼科醫(yī)生”，是中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添團隊的科研創(chuàng)新成果之一。10余年來，這位80后眼科醫(yī)生，將全部青春奉獻于為患者守護光明的事業(yè)，不僅在先天性白內(nèi)障治療方面取得突破性進展，而且率先探索以人工智能賦能眼部診療，實現(xiàn)多項“從0到1”的創(chuàng)新突破，榮獲“中國青年五四獎?wù)隆钡葮s譽。

【資料圖】

2004年，林浩添從中山大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)本科畢業(yè)，選擇到中山眼科中心讀研。他下定決心專注眼科研究，成為一名“光明使者”：“給別人帶來光明，是非常有成就感的事情?！?/p>

“往患者最多的領(lǐng)域去?！北е@個念頭，林浩添將白內(nèi)障防治作為其主要臨床工作和研究方向，向著白內(nèi)障這一致盲性眼病發(fā)起進攻。

林浩添介紹，針對老年人的白內(nèi)障手術(shù)早已比較成熟，但對于先天性白內(nèi)障的治療一直是世界級難題?！皟和鄄堪l(fā)育尚未完成，其解剖結(jié)構(gòu)、特點與成人差異較大，手術(shù)難度大、風(fēng)險高，且并發(fā)癥多。”林浩添說，在我國，先天性白內(nèi)障患病率大約是萬分之五，其中致盲率為12%—30%。一旦患病，就將對孩子一生及家庭造成巨大影響。

從2010年開始，林浩添加入導(dǎo)師劉奕志的團隊，研發(fā)白內(nèi)障微創(chuàng)和超微創(chuàng)技術(shù)，在臨床工作之余，坐上了科研的“冷板凳”。經(jīng)過多年努力，其所在團隊通過激活原組織內(nèi)源性干細胞的損傷修復(fù)功能，實現(xiàn)了功能性晶狀體再生，設(shè)計出針對先天性白內(nèi)障患兒的超微創(chuàng)手術(shù)技術(shù)，為無數(shù)患兒家庭帶來了希望。

在多年的臨床工作中，林浩添越來越深刻地體會到眼科醫(yī)療的痛點——大部分基層醫(yī)療機構(gòu)沒有專業(yè)的眼科診療力量，三甲醫(yī)院眼科里則是患者扎堆。林浩添每周的白內(nèi)障門診，要連續(xù)看診五六十名患者，常常連口水都顧不上喝。

“科研必須面向患者最迫切的需求?！绷趾铺碚f，在積累了大量臨床數(shù)據(jù)之后，他開始思考如何將只作為檔案保存的數(shù)據(jù)盤活，用于臨床診斷。從2013年開始，他將研究重心放在了醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段，為基層醫(yī)療機構(gòu)賦能。

從人工收集數(shù)據(jù)，到建立并不斷改善模型算法，再到逐步實現(xiàn)疾病自動診斷和預(yù)測；從白內(nèi)障診斷擴展到角結(jié)膜疾病、眼底疾病、近視疾病，再到通過眼科的診療數(shù)據(jù)提示和篩查全身疾病，林浩添團隊像拓荒牛一樣不斷創(chuàng)新，一步步將夢想變成真。

發(fā)布《眼科標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)構(gòu)建人工智能白內(nèi)障診療云平臺、開設(shè)眼科人工智能機器人門診、完成眼科多病種人工智能真實世界研究……林浩添的團隊陸續(xù)取得多項突破性成果，已擁有系列技術(shù)專利，獲得國家藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的眼科人工智能軟件Ⅲ類醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊證。

在廣州市越秀區(qū)，林浩添團隊研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”，已完成了對3個社區(qū)居民的常見眼底疾病篩查。社區(qū)只需要設(shè)一名操作裂隙燈顯微鏡的工作人員，即可實現(xiàn)白內(nèi)障的早診早治，如果需要手術(shù)，還可以“一鍵轉(zhuǎn)診”到醫(yī)院進行手術(shù)。目前，林浩添團隊正在將眼病智能診療技術(shù)在粵港澳大灣區(qū)各級醫(yī)療機構(gòu)落地應(yīng)用，探索基于人工智能的新型眼病“三級診療”模式。

既要出門診、做手術(shù)，又要給本科生上課、帶研究生，還兼任多個社會職務(wù)，林浩添的工作排得很滿。但即便如此，他每周仍要抽出一個上午的時間召集研究小組會，點評每一名學(xué)生的研究進展并解疑釋惑。

“雖然人工智能可以為醫(yī)生減負，但眼科醫(yī)生力量還很薄弱，加快人才培養(yǎng)非常重要?！绷趾铺碚f，他要求學(xué)生以創(chuàng)新性思維解決現(xiàn)實難題，團隊里的每個人都牢記一句話：“患者的需求就是我們的努力方向。”

針對小兒眼科醫(yī)生不足，嬰幼兒難以配合醫(yī)生檢查等問題，林浩添團隊在標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)院場景下錄制嬰幼兒眼部特征、用眼行為等視頻，分析了4196例、共20980分鐘嬰幼兒的行為學(xué)表型視頻大數(shù)據(jù)，建立基于行為模式的嬰幼兒智能視功能客觀篩查系統(tǒng)，為防治兒童盲邁出了具有里程碑意義的一步。

“爭取在不久的將來，父母不用帶孩子到醫(yī)院，只需要一段視頻，就能判斷小朋友有沒有視功能損傷。”林浩添說。

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