牛杰認為，對于生物信息技術應用，不能因噎廢食，而應該要進一步規(guī)范、并謹慎應對，適度應用。從國家相關制度以及技術發(fā)展兩方面同時著手，設定相關生物信息技術的使用紅線。

同時，也可以在即時支付、大宗資產交易領域，采用諸如指紋識別、虹膜識別、人臉識別等多種生物識別技術組合的復合技術來提升支付安全性。

牛杰還告訴記者，目前除了臉和手掌之外，生物識別技術還有很多，比如步態(tài)識別、靜脈識別、虹膜識別、聲紋識別等，當前最主流的網(wǎng)上支付方式無疑是二維碼支付。“然而，二維碼支付的安全性并不具有明顯優(yōu)勢可言。”

在便捷性上，二維碼支付同樣不具有絕對優(yōu)勢，它必須要依托于網(wǎng)絡和手機設備，比起NFC和刷臉支付都顯得遜色不少。

因此，基于人工智能技術結合生物信息來鑒別個體身份的支付方式一定有其應用市場。

從相關產業(yè)化發(fā)展角度來說，目前以刷臉支付為代表的生物識別支付已經得到應用，然而，只有諸如阿里巴巴、騰訊、蘇寧等少數(shù)巨頭企業(yè)掌握相關核心研發(fā)技術。

縱然生物識別技術是未來趨勢，受限于技術和資金實力，絕大多數(shù)中小型支付機構基本都被排除在外，實力雄厚的巨頭或將迎來爆發(fā)。

基于用戶維度的C端市場滲透率已漸趨飽和，隨著移動支付逐漸普及，在個人用戶之外，商戶對于B端支付服務的需求也在提升，同時衍生出如營銷、財務管理等金融生態(tài)服務需求，由此催生出廣闊的B端支付服務市場。

“此種情況下，由于行業(yè)分布廣泛，業(yè)態(tài)形式多樣，企業(yè)間支付需求存在差異，很難通過統(tǒng)一的支付產品來滿足不同企業(yè)的支付需求。”牛杰提出，為此企業(yè)間支付需要定制化方案，這可能是未來有關支付機構的一個切入機會。(通訊員 梅國英 科技日報記者 過國忠)

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