近日，第六屆世界聲博會暨2023科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)在安徽合肥盛大開幕。在這次的活動中，科大訊飛也正式發(fā)布了新產(chǎn)品——訊飛星火認知大模型V3.0。這款產(chǎn)品的綜合能力得到了持續(xù)的提升，無論是在處理速度、準確度還是用戶體驗等方面，都有著顯著的進步。這無疑為人工智能的發(fā)展開辟了新的道路，也為全球的開發(fā)者們提供了更多的可能。

星火大模型V3.0綜合能力持續(xù)提升

科大訊飛董事長劉慶峰首先介紹了認知大模型給各行各業(yè)帶來的幫助。比如，在今年亞運會上，工作人員借助訊飛星火的5G新通話助手，剛掛完電話待辦事項就已自動生成；在星火iFlyCode的幫助下，平臺遷移原本需要3個月的開發(fā)工作1個月就能完成；訊飛的AI診療助手“智醫(yī)助理”在大模型加持下，將患者“疑似妊娠”的診斷修正為“先兆流產(chǎn)”，挽救了一個新生命；訊飛星火還與國家自然博物館合作，讓300萬年前的黃河象“活了”，還能與人對話......

而此次發(fā)布的星火認知大模型V3.0，文本生成、語言理解、知識問答、教學能力等七大能力均持續(xù)提升，全面對標ChatGPT，中文能力客觀評測超越ChatGPT，英文能力對標ChatGPT48項任務(wù)結(jié)果相當。國務(wù)院發(fā)展研究中心國研經(jīng)濟研究院測評報告顯示，星火大模型V3.0綜合能力超越ChatGPT，國內(nèi)領(lǐng)先，達到國際一流水平，在醫(yī)療、法律、教育行業(yè)的表現(xiàn)格外突出。

星火大模型新增了虛擬人格功能

劉慶峰表示，大模型不僅要能回答問題，還要像人一樣主動提問。大模型想要賦能民生百業(yè)，需要實現(xiàn)從多輪對話、主動對話再到啟發(fā)式對話的跨越，實現(xiàn)星火的智慧階躍，推動行業(yè)縱深應用。此外，大模型不僅要有專業(yè)的知識，還要具備個性化的AI人設(shè)，為星火注入“靈魂”。

對此，訊飛星火大模型V3.0新增了虛擬人格功能，它可以根據(jù)性格模擬、情緒理解、表達風格來形成一個初始人設(shè)，再結(jié)合特定知識學習、對話記憶學習，形成一個更個性化的AI人設(shè)。

當前，虛擬人格應用“星火友伴”已上線，無論你想和哪吒聊八卦，還是和諸葛亮聊家國大事，只要定義好友伴的“人格”，就能和不同人物性格的角色對話。“這不只是聊天，還可以釋放靈感”劉慶峰表示。

10月24日至29日，在科大訊飛開放的人工智能產(chǎn)品科博展上，觀眾在位于合肥體育中心的7個主題展館，近距離體驗了星火大模型核心技術(shù)、落地產(chǎn)品及生態(tài)展品。

訊飛星火代碼能力正在追趕GPT-4

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化都離不開代碼能力的支持。劉慶峰表示，自訊飛星火發(fā)布以來，代碼能力持續(xù)升級，星火3.0正在追趕GPT-4。

據(jù)介紹，搭載訊飛星火V3.0的智能編程助手iFlyCode2.0正式發(fā)布，在編程的設(shè)計階段提效50%、開發(fā)階段提效37%、測試階段提效44%，大幅提升軟件從業(yè)人員效率。iFlyCode發(fā)布以來，已在京東云、軟通動力等107家機構(gòu)實現(xiàn)深度對接應用。

在科研領(lǐng)域，科技文獻是檢驗大模型高階認知能力的“試金石”?？拼笥嶏w研究院院長劉聰現(xiàn)場實測，用科技文獻大模型將十幾份量子計算論文一鍵生成綜述報告，為科研人員快速了解最新論文大幅提效。測試顯示，學者成果調(diào)研的效率被提高超10倍，論文研讀有效率和學術(shù)寫作采納率均超90%?！耙匀斯ぶ悄茴I(lǐng)域為例，每天有84篇文章發(fā)表，每篇閱讀10分鐘，一天讀完也要花14個小時，科技文獻大模型快速生成綜述，對科研人員快速掌握全球最新前沿進展有巨大幫助。”

攜手華為發(fā)布算力平臺

劉慶峰表示，當前訊飛星火已有1200萬用戶，為千萬用戶持續(xù)創(chuàng)造剛需場景價值。為了加速大模型行業(yè)落地，科大訊飛也聯(lián)合行業(yè)龍頭，共同發(fā)布12個行業(yè)大模型，包含金融、汽車、運營商、工業(yè)、住建、物業(yè)、法律等行業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級。

而訊飛星火蓬勃的生態(tài)背后，是自主創(chuàng)新的算力底座。1024全球開發(fā)者節(jié)現(xiàn)場，科大訊飛聯(lián)合華為正式發(fā)布基于昇騰生態(tài)的“飛星一號”大模型算力平臺。

然而，劉慶峰也明確指出，我們國內(nèi)的大規(guī)模人工智能模型必須正視與GPT-4之間的差距。他解釋說：“在復雜知識的推理能力、小樣本的快速學習能力、超長文本的處理能力以及跨模態(tài)的統(tǒng)一理解能力等方面，我們的國產(chǎn)大模型與GPT-4相比還存在一定的差距。”

劉慶峰進一步透露，為了縮小這個差距，科大訊飛已經(jīng)啟動了對標GPT-4的更大參數(shù)規(guī)模的星火大模型的訓練工作。目標是在2024年的上半年，實現(xiàn)星火大模型與GPT-4進行對標。

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