“‘雙碳’目標引領下，需要持續(xù)提升能效，發(fā)展對環(huán)境更友好的綠色AI。”在2022年全國兩會上，全國政協委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏提出，算力、算法是數字經濟時代的重要生產力，要引導算力算法低碳發(fā)展，助力“雙碳”目標實現。

作為算力重要載體，數據中心的綠色化迫在眉睫。李彥宏援引中國信通院測算的一組數據顯示，2020年，我國數據中心年均運行PUE(數據中心能源效率，該數字越接近 1 則表明效率越高)為1.56，距國家設定的2023年底新建大型數據中心PUE降到1.3以下的目標還有一定差距。

此外，算法也需要更綠色。李彥宏提出，目前超大規(guī)模預訓練模型成為深度學習的重要演進方向之一，但能耗也隨之增加，“需要優(yōu)化策略和參數設置，構建綠色集約的大模型，提升基礎設施能效比”。

“綠色AI發(fā)展?jié)摿Υ?、應用廣，但也面臨數據中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核、綠色算法衡量標準體系尚未建立、缺少健全的碳排放統計核算體系等情況。”李彥宏建議，要加強政策引導、完善標準體系，加快發(fā)展綠色AI。

在政策引導方面，李彥宏提出，要探索碳排放“雙控”在數據中心率先落地。

根據國家信息中心測算，數據中心僅用約占全社會2%的用電量，支撐了占全國GDP約36.2%的數字經濟規(guī)模。李彥宏說：“建議有關部門支持有條件的地區(qū)加大政策創(chuàng)新力度，對數據中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核。”

在完善標準體系方面，李彥宏建議，要建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業(yè)構建能效高、性能優(yōu)的預訓練大模型，并向行業(yè)開放。

此外，他還提出，要加快完善碳排放統計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發(fā)。同時，也要加快建立科技減排的方法庫和行業(yè)標準，強化綠色AI在降低碳排放領域的技術供給。(作者：趙廣立)

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